3-T MRI弥散弛豫相关光谱成像的前列腺癌微结构:使用全组织标本包埋数字病理学验证
Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.
https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330
在Zhang Z.等的这项前瞻性研究中,作者试图验证新型扩散弛豫相关光谱成像(DR-CSI)中前列腺癌患者前列腺组织成分的特征。
作者评估了13例在7个月内接受了机器人辅助的根治性前列腺切除术的前列腺癌患者。使用3-T MR DR-CSI成像对前列腺标本进行成像,然后创造全组织标本包埋数字化病理切片。
使用Spearman相关系数和双向t检验对三种DR-CSI光谱信号成分与组织中定量的前列腺癌和良性组织进行了比较。这项研究的结果验证了离体DR-CSI对前列腺癌微结构组织成分的特征描述。
超声检查在<3 cm肾肿瘤的鉴别诊断:筛查以外的快速、定量、弹性成像自校正超声造影成像模式
Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.
https://doi.org/10.1259/bjr.20190974
在Sun D.等的这项回顾性研究中,作者提出结合使用超声造影(CEUS)和基于声辐射力脉冲技术(ARFI)的超声弹性成像对小于3厘米的肾脏小肿瘤进行鉴别诊断。 ARFI已越来越多地用于评估肾脏,乳房,前列腺,甲状腺和肝脏的局灶性病变的机械性能(相对硬度和弹性)。
对在过去14个月内35例患者的37个小于3 cm的肾肿瘤患者进行了相同条件下的CEUS和ARFI检查的研究。根据与肾皮质相比的峰值强度,达峰时间和洗褪时间,均质性以及假包膜的存在与否对CEUS进行评分。 不同的放射科医师对CEUS和ARFI检查结果分别进行了回顾,且他们均不知道其他检查的结果。联合CEUS和ARFI检查纠正了3例患者的诊断,诊断准确性提高到94.6%。作者认为这项研究的结果需要在更大的研究人群中进行验证,并需评估CEUS和超声弹性成像的观察者间和观察者内差异性。
肾肿瘤的最新进展:基于实例的临床病理–放射学相关性
Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.
https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816
这篇综述文章简要概述了12种肾肿瘤的临床病理和放射学相关性,包括肾细胞癌的常见亚型和2016年世界卫生组织对肾肿瘤分类的一些新近公布的亚型。此外,作者简要讨论与肾肿块鉴别诊断的罕见肿瘤,并附有病例相应的影像和大体标本图像以及组织病理学结果。
ADC比值辨别多参数前列腺MRI真、假阳性的准确性
Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.
https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024
多参数MRI(mpMRI)是评估前列腺腺恶性病变的金标准成像技术。但是,鉴于其阳性预测值和特异性相对较低,可导致更高的假阳性率和不必要的前列腺活检。这项研究的作者建议将ADC比率(可能为恶性前列腺结节的ADC值与相应的明显良性的前列腺组织的ADC值的比值)和PI-RADS V2结合使用以提高mpMRI对前列腺癌的检测。
在这项回顾性研究中,纳入了73例经12针组织穿刺活检确诊的前列腺癌男性患者,其在mpMRI上98个前列腺病灶的的PI-RADS类别为3或以上。用上述病灶及周围明显的良性组织计算出ADC比率。
在PI-RADS的常规解释中加上ADC比率,阳性预测值和灵敏度得到了适度的提高
比较Likert和第2版PI-RADS MRI评分系统检测有临床意义的前列腺癌
Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.
https://doi.org/10.1259/bjr.20200298
在Zawaideh JP等的这项回顾性研究中,作者试图比较两种广泛使用的前列腺mpMRI解释和报告评分系统,即前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS V2)和Likert-评分系统。199例接受前列腺mpMRI检查且分类≥3的男性患者被纳入研究。总体而言,Likert系统比PI-RADS具有中等但无显著的更高特异性,但灵敏度一致。该研究的报告结果与先前使用PI-RADS V1和V2报道的结果一致,对有临床意义前列腺癌显示出相似的检出率,但Likert的系统的诊断准确性有提高。
多参数MRI对膀胱癌的分期
Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.
https://doi.org/10.1259/bjr.20200116
通常通过CT或MRI对膀胱癌进行影像学分期。尽管CT是N和M分期的首选,但对于区分非肌层浸润性膀胱癌和肌层浸润性膀胱癌的T分期的准确性还是不够的。鉴于其对膀胱癌组织特征描述的能力,多参数MRI最近已成为膀胱癌T分期的最重要选择方式之一。在这篇综述中,作者描述了mpMRI检查的方法,解释和临床时间,使用VI-RADS进行mpMRI的分期方法以及基于VI-RADS的mpMRI临床验证研究。讨论了基于VI-RADS分类的膀胱癌浸润概率的5分评分系统。
超高b值峰度成像对卵巢病变的无创性组织特征描述
Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.
https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700
在这项由Mokry T.等进行的前瞻性队列研究中,作者提出利用弥散加权MRI进行定量纹理分析,以区分卵巢良性和恶性病变。在过去2年内,58例女性的79个超声检查良恶性难以确定的卵巢病变纳入该研究。在单个DWI横断位层面上对卵巢病变进行手动分割。进行ADC计算和峰度(分布的测量)拟合。作者得出结论DWI定量峰度成像在鉴别卵巢良恶性肿瘤方面由于ADC值。
遗传性平滑肌瘤病和肾细胞癌(HLRCC)综合征:影像学表现谱
Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.
https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010
遗传性平滑肌瘤病和肾细胞癌(HLRCC)综合征是由延胡索酸盐水化酶(FH)基因(1q42.2)中的常染色体显性胚系突变引起的,导致发生良性肾囊肿和早发性乳头状II型肾细胞癌的风险增加(RCC)。良性皮肤和子宫平滑肌瘤是HLRCC患者的常见表现。
在Paschall A.K. 等的回顾性研究中,作者描述了20例HLRCC综合征患者中39个经病理证实病变的MRI和CT影像特征。检查病灶的平均直径为5.06±3.80 cm,估计每年的年增长率为1.06 cm。50%的病灶呈结节状,65%的病灶大部分为T2高信号,83%病灶的实性部分扩散受限,65%的病灶边缘清晰。76%的患者有肾外表现,53%有淋巴结病,43%有远处转移。
ReferencesZhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.
https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330
Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.
https://doi.org/10.1259/bjr.20190974
Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.
https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816
Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.
https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024
Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.
https://doi.org/10.1259/bjr.20200298
Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.
https://doi.org/10.1259/bjr.20200116
Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.
https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700
Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.
https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010