Kantitatif T2 Haritaları ve Sentetik Morfolojik Görüntüler Sağlayarak Servikal Kanser Özelliklerini Değerlendiren Yeni Bir T2 Haritalama Tekniği: Bir Ön Çalışma
Li S, Liu J, Zhang F, ve ark.
Novel T2 Mapping for Evaluating Cervical Cancer Features by Providing Quantitative T2 Maps and Synthetic Morphologic Images: A Preliminary Study [published online ahead of print, 2020 Aug 14].
J Magn Reson Imaging. 2020;10.1002/jmri.27297. doi:10.1002/jmri.27297
https://doi.org/10.1002/jmri.27297
Li ve arkadaşlarının bu retrospektif çalışması, servikal kanserli hastalarda lenfovasküler boşluk invazyonu (LVBİ) bulgularının sınıflandırılması, derecelendirilmesi ve tahmin edilmesinde T2 değerlerinin yararlılığını incelemiştir. Ekip, histopatolojik olarak doğrulanmış servikal kanserli 63 hastayı T2A turbo spin eko, difüzyon ağırlıklı eko-planar görüntüleme ve hızlandırılmış T2 haritalama sekansı ile değerlendirmiştir. T2 haritalama sekansı hem kantitatif T2 haritaları hem de sentetik T2A görüntüleri sağlamıştır. Sentetik T2A görüntüleri kantitatif T2 haritala değerlerinden üretilmiş ve bu görüntüler konvansiyonel T2A görüntüleri ile karşılaştırılmıştır. Kötü diferansiye tümörlerin T2 değerlerine kıyasla “iyi veya orta” derecede diferansiye olanların T2 değerleri önemli ölçüde birbirinden farklı bulunmuştur (92.8 ms’ye karşı 83.8 ms, p < 0.05). Ayrıca LVBİ’li tümörlerin T2 değerleri de daha düşük çıkmıştır (82.2 ms’ye karşı 93.9 ms, p < 0.05). ADC değerleri de “iyi-orta” ve kötü diferansiye tümörler arasında önemli ölçüde farklıdır ancak bu bulgu LVBİ değerlendirilmesinde yararlı bulunmamıştır. Ekip, T2 haritaları ve sentetik T2A görüntüleri üretebilirliği ve LVBİ’yi tahmin edebilirliğinden ötürü hızlandırılmış T2 haritalamanın servikal kanser değerlendirilmesi ve evrelemesinde yararlı bir araç olduğunu öne sürüyor.
Serviks Kanserinde PET/MRG: Görüntüleme Biyobelirteçleri ile Tümör Evresi, Hastalık Progresyonu ve Ortalama Sağ Kalım Arasındaki İlişkiler
Shih IL, Yen RF, Chen CA, et al.
PET/MRI in Cervical Cancer: Associations Between Imaging Biomarkers and Tumor Stage, Disease Progression, and Overall Survival [published online ahead of print, 2020 Aug 14].
J Magn Reson Imaging. 2020;e27311. doi:10.1002/jmri.27311
https://doi.org/10.1002/jmri.27311
Shih ve ark. PET / MRG görüntüleme biyobelirteçleri ve tümör evresi, progresyonsuz sağ kalım, ve toplam sağ kalım süreleri arasındaki ilişkileri değerlendirmek için yeni tanı almış 54 serviks kanseri hastası üzerinde bu prospektif çalışmayı yürütmüştür. Bir 3T MRG cihazda 50 ve 1000 b değerlerinde yapılan difüzyon ağırlıklı görüntülemede PET/MRG elde edilmiştir. İki radyolog minimum ADC, ortalama ve maksimum SUV, metabolik tümör hacmi (MTV) ve total lezyon glikolizini ölçtü. İleri düzey tümörlerde (T ≥ 1b2, M1, evre ≥ IB3) ve nodal tutulumlu tümörlerde (N1) düşük ADC ve yüksek MTV, MTV/minimum ADC oranı görülmüştür. Maksimum SUV progresyonsuz sağ kalımın bir belirleyicisi olarak bulunurken, minimum ADC ortalama sağ kalımı öngörmüştür. Ekip, PET/MRG görüntüleme biyobelirteçlerinin, tümör evresi ve sağ kalım ile ilişkili olduğu sonucuna varmıştır.
Radyomik Renal Kitle Karakterizasyonunda Makine Öğrenimi: Temeller, Uygulamalar, Zorluklar ve Geleceğe Yönelik Öneriler
Kocak B, Kus EA, Yardimci AH, Bektas CT, Kilickesmez O.
Machine Learning in Radiomic Renal Mass Characterization: Fundamentals, Applications, Challenges, and Future Directions [published online ahead of print, 2020 Aug 12].
AJR Am J Roentgenol. 2020;1-9. doi:10.2214/AJR.19.22608
https://doi.org/10.2214/AJR.19.22608
Bu makale, renal kitlelerinin tanımlanmasında makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemlerinin kullanımına genel bir bakış sağlayan bir derlemedir. Yazı temel kavramları, güncel uygulamaları ve böbrek kitlelerinin tanımlanmasında makine öğreniminin uygulanmasına ilişkin zorlukları kapsamaktadır. Makalede birçok açık kaynak, ücretsiz ve kullanımı kolay araç kutularının varlığıyla; malign lezyonların benignlerden ayrımında, tümör agresifliğinin belirlenmesinde, tümör alt tiplendirilmesinde ve radyogenomik kullanımda makine öğreniminin önündeki engellerin azaldığı belirtilmiştir. Yazarlar, daha büyük veri gruplarının ve yeni algoritmaların bu alanı ileriye taşımaya yardımcı olacak sınırsız olanaklara kapı açacağını öne sürmektedir.
Multiparametrik MRG ile Prostat Kanserinin Tespiti İçin Yapay Zeka Tabanlı Bir Dikkat Haritalama Sisteminin Çok Merkezli, Çok Okuyuculu Değerlendirmesi
Mehralivand S, Harmon SA, Shih JH, et al.
Multicenter Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence-Based Attention Mapping System for the Detection of Prostate Cancer With Multiparametric MRI [published online ahead of print, 2020 Aug 5].
AJR Am J Roentgenol. 2020;1-10. doi:10.2214/AJR.19.22573
https://doi.org/10.2214/AJR.19.22573
Mehralivand ve ark., 5 kurumdan 274 kanıtlanmış prostat kanseri lezyonu olan 152 hastayı değerlendiren bir çalışma gerçekleştirdi. 9 farklı okuyucu, mpMRI çalışmalarını PIRADsv2 kullanarak yapay zeka tabanlı bir tarama sistemiyle birlikte ve birlikte olmadan değerlendirdi. Okuyucular, yapay zeka tabanlı sistemi kullandığında, sadece yapay zeka içinde oluşturulan dikkat kutularındaki lezyonları kabul ve reddedebiliyorlardı. Lezyonların saptanmasında genel duyarlılık yapay zeka tabanlı sistemde daha yüksekti (%57.4’e karşı %53.6 p = 0.073). Yapay zeka ve mpMRI arasında, okuyucular arası orta derecede gözlemciler arası uyum olmakla birlikte yapay zeka tabanlı sistemde transizyonel zonda lezyon tespitinde duyarlılık artmıştı. Genel olarak ekip, yapay zeka tabanlı sistemin transizyonel zon lezyonlarının saptanmasında önemli ilerleme gösterdiğini ileri sürdü.
BT Ürografinin Kullanımı ve Verimi: Asemptomatik Mikroskobik Hematürili Hastaların Görüntülenmesinde Amerikan Üroloji Birliği Kılavuzları Takip Ediliyor Mu?
Skaggs, A. W., Loehfelm, T. W., Fananapazir, G., Dall’era, M., & Corwin, M. T. (2020).
Utilization and Yield of CT Urography: Are the American Urological Association Guidelines for Imaging Patients With Asymptomatic Microscopic Hematuria Being Followed?
American Journal of Roentgenology. doi:10.2214/ajr.20.22998
http://doi.org/10.2214/ajr.20.22998
Skagg ve ark. asemptomatik mikroskobik hematürisi olan 419 hastayı retrospektif incelemiştir. Benign hematüri ya da bilinen ürolojik malignitesi olan hastalar araştırmadan dışlanmıştır. 419 hastadan 200’ü, büyük büyütmede 3’ten fazla eritrosit içerip içermemelerine göre, uygunluğu belirlemek için seçilmiştir. Rastgele örneklenmiş 200 hastanın yaklaşık %29’u radyolojik değerlendirme için AÜB kriterlerini karşılamamıştır. 1 solid renal kitle ve 1 olası mesane kitlesi saptanmıştır.
VI-RADS: Çok Merkezli, Çok Okuyuculu Tanısal Doğruluk ve Gözlemciler Arası Uyum Çalışması
Ueno Y, Tamada T, Takeuchi M, ve ark.
Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS): Multi-institutional multi-reader diagnostic accuracy and inter-observer agreement study [published online ahead of print, 2020 Jul 29].
AJR Am J Roentgenol. 2020; 10.2214/AJR.20.23604. doı:10.2214/AJR.20.23604
https://doi.org/10.2214/AJR.20.23604
Bu grup, kas invaziv mesane kanserinin varlığını tahmin etmede VI-RADS’ın gözlemciler arası uyumunu ve tanısal performansını değerlendirmeyi amaçlayan 91 hastalık retrospektif bir çalışma gerçekleştirdi. VI-RADS, 5 puanlık bir skorlama sistemidir ve 4/5 puan ile kas invazyonun muhtemel olduğunu göstermeyi amaçlamaktadır. Kas invazyonunun varlığı ise en nihayetinde radikal sistektomi gerektirmektedir. Bu çalışmada tümörün kas invazyonu TUR-BT veya sistektomi preperatlarından belirlendi ve bunlar farklı deneyime sahip 7 radyolog tarafından belirlenen VI-RADS skorları ile karşılaştırıldı. Deneyimli okuyucular arasında ve deneyimli ile deneyimsiz okuyucular arasında orta-iyi bir uyum vardı. 4 veya daha yüksek bir skor elde etmenin duyarlılığı ve özgüllüğü, deneyimli okuyucular için %74.1 ve %94.1; deneyimsiz okuyucular için %63.9 ve %86.4’tür.
PI-RADS version 2.1’de DWI ile yükseltilmiş Transizyonel Zon Atipik Nodüllerinde Prostat Kanseri Prevelansı : MRI ile Birleştirilmiş TRUS Eşliğinde Biyopsi ile Korelasyon
Lim CS, Abreu-Gomez J, Carrion To, Schieda N.
Prevalence of prostate cancer in PI-RADS version 2.1 transition zone ‘atypical nodules’ upgraded by abnormal diffusion weighted imaging: correlation with MRI-directed TRUS-guided targeted biopsy [published online ahead of print, 2020 Jul 29].
AJR Am J Roentgenol. 2020; 10.2214/AJR.20.23932. doı:10.2214/AJR.20.23932
http://doi.org/10.2214/AJR.20.23932
Lim ve ark., transizyonel zon atipik nodüllerine yönelik MR eşliğinde biyopsi yapılan 104 ardışık erkekte retrospektif bir analiz yaptı. 95 PI-RADs-3 lezyon vardı, bunların 40’ı DWI’ya göre yükseltildi. Lezyonların her birini kategorize ederken radyologlar arasında hafif-önemli bir fikir birliği vardı. Bu yükseltilmiş 40 nodülün %27.5’inde prostat kanseri vardı ve %7.5’inde klinik olarak anlamlı prostat kanseri vardı. Ekip, DWI ile yükseltilmiş transizyonel zon atipik nodüllerinde prostat kanseri prevalansının, PI-RADSv2.1’de belirtilen DWI yükseltme kurallarının kullanımını doğruladığını öne sürmektedir.
Prostat Kanseri Şüphesi Olan Hastalarda İlk Tespit İçin 68Ga-PSMA PET/BT’nin Tanısal Doğruluğu: Sistematik Bir Derleme ve Meta-analiz
Satapati, S., Singh, H., Kumar, R. Ve Mittal, B. R. (2020).
Diagnostic accuracy of 68Ga-PSMA PET/CT for initial detection in patients with suspected prostate cancer: A systematic review and meta-analysis.
Amerikan Röntgenoloji Dergisi. doi:10.2214/ajr.20.23912
https://doi.org/10.2214/ajr.20.23912
Yazarlar, GA-PSMA PET-BT’nin performansını değerlendiren sistematik bir derleme yaptılar. Grup; toplam duyarlılık, özgüllük, pozitif olasılık oranı ve negatif olasılık oranı sırasıyla 0.97, 0.66, 2.86 ve 0.05 olan 389 hastayı içeren 7 makale kullandı. Prostat kanserinin ilk tanısında GA-PSMA PET BT’nin mükemmel duyarlılığa ve yüksek negatif olasılık oranına sahip olduğunu gösterdiler.
References
