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Novo Mapeamento T2 para Avaliar Características do Câncer Cervical Fornecendo Mapas T2 Quantitativos e Imagens Morfológicas Sintéticas: Um Estudo Preliminar
Li S, Liu J, Zhang F, et al.
Novel T2 Mapping for Evaluating Cervical Cancer Features by Providing Quantitative T2 Maps and Synthetic Morphologic Images: A Preliminary Study [published online ahead of print, 2020 Aug 14].
J Magn Reson Imaging. 2020;10.1002/jmri.27297. doi:10.1002/jmri.27297
https://doi.org/10.1002/jmri.27297
Este estudo retrospectivo de Li e cols. avaliou a utilidade dos valores de T2 na classificação, graduação e predição da evidência de invasão do espaço linfovascular (LVSI) em pacientes com câncer cervical.
O artigo inicia discutindo a importância da avaliação por imagem das características patológicas do câncer cervical para opções de tratamento e avaliação do prognóstico.
O grupo avaliou 63 pacientes com câncer cervical confirmado histopatologicamente com imagens ponderadas em T2 turbo spin echo, imagens eco-planares ponderadas em difusão e sequência de mapeamento T2 acelerada. A sequência de mapeamento T2 forneceu mapas T2 quantitativos, bem como imagens sintéticas ponderadas em T2. As imagens sintéticas ponderadas em T2 foram geradas a partir dos valores dos mapas T2 quantitativos e foram comparadas às imagens T2 convencionais. Os valores de T2 entre tumores bem/moderadamente diferenciados em comparação com tumores pouco diferenciados foram significativamente diferentes (92,8 vs. 83,8 ms, p<0,05). Além disso, os tumores com LVSI também tiveram valores de T2 mais baixos (82,2 vs. 93,9 ms, p<0,05). Os valores de ADC também variaram significativamente entre tumor bem/moderadamente diferenciado e pouco diferenciado; entretanto, não foram úteis para a avaliação de LVSI. O grupo sugere que a capacidade do mapeamento T2 acelerado para produzir mapas T2 e imagens sintéticas ponderadas em T2 e a capacidade de prever LVSI torna-o uma ferramenta útil para a avaliação e estadiamento do câncer cervical.
PET/RM no Câncer Cervical: Associações Entre Biomarcadores de Imagem e Estágio do Tumor, Progressão da Doença e Sobrevida Global
Shih IL, Yen RF, Chen CA, et al.
PET/MRI in Cervical Cancer: Associations Between Imaging Biomarkers and Tumor Stage, Disease Progression, and Overall Survival [published online ahead of print, 2020 Aug 14].
J Magn Reson Imaging. 2020;e27311. doi:10.1002/jmri.27311
https://doi.org/10.1002/jmri.27311
Shih e cols. conduziram este estudo prospectivo em 54 pacientes com câncer cervical recém-diagnosticado para avaliar as associações entre os biomarcadores de imagem do PET/RM e o estágio do tumor, sobrevida livre de progressão e sobrevida global. O PET/RM foi obtido com imagens de ressonância magnética 3T ponderadas em difusão com valores b de 50 e 1000. Dois radiologistas mediram os valores de ADCmin, bem como os valores médio e máximo de SUV, o volume metabólico tumoral (MTV) e a glicólise total da lesão. Tumores avançados (T ≥ 1b2, M1, estágio ≥ IB3) e tumores com doença nodal (N1) tiveram menor valor ADCmin e alto MTV, MTV/ADCmin. O SUVmax foi um preditor de sobrevida livre de progressão, enquanto o ADCmin foi preditor de sobrevida global. O grupo concluiu que os biomarcadores de imagem PET/RM estão associados ao estágio do tumor e à sobrevida.
Machine Learning na Caracterização de Massa Renal Radiômica: Fundamentos, Aplicações, Desafios e Direções Futuras
Kocak B, Kus EA, Yardimci AH, Bektas CT, Kilickesmez O.
Machine Learning in Radiomic Renal Mass Characterization: Fundamentals, Applications, Challenges, and Future Directions [published online ahead of print, 2020 Aug 12].
AJR Am J Roentgenol. 2020;1-9. doi:10.2214/AJR.19.22608
https://doi.org/10.2214/AJR.19.22608
Este é um artigo de revisão que fornece uma visão geral do uso do machine learning (ML) e deep learning na caracterização de massas renais. A revisão cobre conceitos fundamentais, aplicações atuais e desafios para a implementação do machine learning na caracterização de massas renais. O artigo descreve que a disponibilidade de muitas caixas de ferramentas de código aberto, gratuitas e fáceis de usar criou uma baixa barreira para a entrada do ML na radiologia, com usos atuais na caracterização de massa renal para incluir a determinação de lesões malignas e benignas, agressividade do tumor, subtipagem do tumor e radiogenômica. Os autores sugerem que os conjuntos de dados maiores e novos algoritmos levarão a possibilidades ilimitadas para ajudar a avançar no campo.
Avaliação Multicêntrica e Multileitora de um Sistema de Mapeamento de Atenção Baseado em Inteligência Artificial para a Detecção de Câncer de Próstata com Ressonância Magnética Multiparamétrica
Mehralivand S, Harmon SA, Shih JH, et al.
Multicenter Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence-Based Attention Mapping System for the Detection of Prostate Cancer With Multiparametric MRI [published online ahead of print, 2020 Aug 5].
AJR Am J Roentgenol. 2020;1-10. doi:10.2214/AJR.19.22573
https://doi.org/10.2214/AJR.19.22573
Mehralivand e cols. realizaram um estudo avaliando 152 pacientes com 274 lesões com comprovação de câncer de próstata em 5 instituições. Nove leitores diferentes avaliaram os estudos de RM multiparamétrica (mpRM) usando PIRADSv2 com e sem um sistema de detecção baseado em inteligência artificial (IA). Quando os leitores usaram o sistema baseado em IA, eles só foram capazes de aceitar ou rejeitar as lesões que estavam dentro das caixas de atenção geradas pela IA. A sensibilidade geral para a detecção de lesões foi maior para o sistema baseado em IA (57,4% vs. 53,6% p = 0,073) com a área sob a curva de 77,5% para IA e 74,9% para mpRM sozinha. Houve concordância moderada inter-leitores entre IA e mpRM sozinha, com maior sensibilidade para a detecção de lesão na zona de transição pelo sistema baseado em IA. No geral, o grupo sugeriu que o sistema baseado em IA mostrou uma melhora significativa na detecção de lesões da zona de transição.
Utilização e Rendimento da Urografia por TC: As Diretrizes da Associação Americana de Urologia para Exames de Imagem em Pacientes com Hematúria Microscópica Assintomática Estão Sendo Seguidas?
Skaggs, A. W., Loehfelm, T. W., Fananapazir, G., Dall’era, M., & Corwin, M. T. (2020).
Utilization and Yield of CT Urography: Are the American Urological Association Guidelines for Imaging Patients With Asymptomatic Microscopic Hematuria Being Followed?
American Journal of Roentgenology. doi:10.2214/ajr.20.22998
http://doi.org/10.2214/ajr.20.22998
Skaggs e cols. realizaram uma revisão retrospectiva de 419 pacientes com hematúria microscópica assintomática. Pacientes com etiologia benigna de hematúria ou malignidade urológica prévia foram excluídos. Dos 419 pacientes, 200 foram selecionados para determinar a adequação, que foi definida como urinálise com > 3 hemácias por campo em grande aumento. Aproximadamente 29% dos 200 pacientes amostrados aleatoriamente não preencheram os critérios da Associação Americana de Urologia para avaliação radiológica. Uma massa renal sólida e uma possível massa na bexiga sem qualquer evidência de neoplasia urotelial do trato superior foram identificados.
Sistema de Geração de Imagens e Relatórios de Dados Vesical (VI-RADS): Precisão de diagnóstico multi-institucional multi-leitor e estudo de concordância interobservador
Ueno Y, Tamada T, Takeuchi M, et al.
Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS): Multi-institutional multi-reader diagnostic accuracy and inter-observer agreement study [published online ahead of print, 2020 Jul 29].
AJR Am J Roentgenol. 2020;10.2214/AJR.20.23604. doi:10.2214/AJR.20.23604
https://doi.org/10.2214/AJR.20.23604
Este grupo realizou um estudo retrospectivo de 91 pacientes que teve como objetivo avaliar a concordância interobservador e o desempenho diagnóstico do Sistema de Geração de Imagens e Relatórios de Dados Vesical (VI-RADS) na predição da presença de câncer de bexiga com invasão da camada muscular (MIBC). VI-RADS é um sistema de pontuação de 5 pontos com o objetivo de estabelecer a probabilidade de MIBC com uma pontuação de 4/5, sugerindo que a invasão muscular é provável. A presença de invasão muscular, em última análise, exige que os pacientes sejam submetidos à cistectomia radical. Neste estudo, o status de invasão muscular do tumor foi determinado usando cortes histológicos de ressecção transuretral do tumor ou cistectomia, e isso foi comparado com pontuações VI-RADS que foram atribuídas por 7 radiologistas com níveis de experiência variados. Houve concordância moderada a substancial entre leitores experientes e entre leitores experientes e inexperientes. A sensibilidade e especificidade de obter uma pontuação de 4 ou superior é de 74,1% e 94,1% para leitores experientes e 63,9% e 86,4% para leitores inexperientes, respectivamente. O VI-RADS, em combinação com descobertas clínicas, têm o potencial de permitir uma estratificação do risco do câncer de bexiga mais sofisticada e potencialmente reduzir a repetição desnecessária de ressecção transuretral.
Prevalência de câncer de próstata em “nódulos atípicos” na zona de transição no PI-RADS versão 2.1 atualizados por imagem anormal ponderada em difusão: correlação com biópsia transretal guiada por ultrassonografia com fusão de imagem por ressonância magnética
Lim CS, Abreu-Gomez J, Carrion I, Schieda N.
Prevalence of prostate cancer in PI-RADS version 2.1 transition zone ‘atypical nodules’ upgraded by abnormal diffusion weighted imaging: correlation with MRI-directed TRUS-guided targeted biopsy [published online ahead of print, 2020 Jul 29].
AJR Am J Roentgenol. 2020;10.2214/AJR.20.23932. doi:10.2214/AJR.20.23932
http://doi.org/10.2214/AJR.20.23932
Lim e cols. fizeram uma análise retrospectiva em 104 homens consecutivos que foram submetidos à biópsia guiada por RM de nódulos atípicos na zona de transição que foram atualizados usando imagens ponderadas em difusão (DWI). Havia 95 lesões de categoria PI-RADS 3, 40 das quais foram atualizadas com base na DWI. Houve concordância leve a substancial entre os radiologistas ao categorizar cada uma das lesões. Dos 40 nódulos atualizados, apenas 27,5% tinham câncer de próstata e 7,5% tinham câncer de próstata clinicamente significativo, em comparação com 43,6% e 20,0% de nódulos que foram diagnosticados como PI-RADS 3 usando imagens ponderadas em T2, respectivamente. O grupo sugere que a prevalência de câncer de próstata em nódulos atípicos da zona de transição atualizados com DWI foram comparados favoravelmente com as imagens ponderadas em T2 convencional, o que valida o uso das regras de atualização de DWI introduzidas no PIRADSv2.1.
Precisão diagnóstica do 68Ga-PSMA PET/CT para detecção inicial em pacientes com suspeita de câncer de próstata: Uma revisão sistemática e meta-análise
Satapathy, S., Singh, H., Kumar, R., & Mittal, B. R. (2020).
Diagnostic accuracy of 68Ga-PSMA PET/CT for initial detection in patients with suspected prostate cancer: A systematic review and meta-analysis.
American Journal of Roentgenology. doi:10.2214/ajr.20.23912
https://doi.org/10.2214/ajr.20.23912
Os autores realizaram uma revisão sistemática avaliando o desempenho do 68Ga-PSMA PET-CT. O grupo usou 7 artigos compreendendo 389 pacientes com sensibilidade, especificidade, razão de verossimilhança positiva e razão de verossimilhança negativa de 0,97, 0,66, 2,86 e 0,05, respectivamente. Eles mostraram que 68Ga-PSMA PET-CT teve excelente sensibilidade e alta razão de verossimilhança negativa no diagnóstico inicial de câncer de próstata. Isso se traduz em uma diminuição de 20 vezes nas chances de ter câncer de próstata em pacientes com uma varredura negativa, tornando assim 68Ga-PSMA PET/CT um teste de ‘exclusão’ potencial em pacientes com suspeita clínica ou bioquímica de câncer de próstata e auxilia a evitar uma biópsia desnecessária.
References
