O que há de novo em imagem do trato gastrointestinal

5 anos ago

[embedyt] https://www.youtube.com/watch?v=Nal1xqlWKfM[/embedyt] 

Valor Diagnóstico de Modalidades Específicas

 

Papel da Ultrassonografia e da TC na Investigação da Dor no Quadrante Superior Direito em Adultos no Setor de Emergência: Análise Retrospectiva de Mais de 2800 Casos.

Hiatt KD, Ou JJ, Childs DD. Role of Ultrasound and CT in the Workup of Right Upper Quadrant Pain in Adults in the Emergency Department: A Retrospective Review of More Than 2800 Cases. Am J Roentgenol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 20];214(6):1305–10. Available

from: https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.19.22188

Palavras-chave: colecistite aguda, dor em quadrante superior direito, ultrassonografia, TC, achados incidentais

Pacientes pediátricos com dor no quadrante superior direito são avaliados por ultrassonografia na investigação diagnóstica. Contudo, pacientes adultos com suspeita de colecistite aguda podem ser avaliados tanto por US como por TC. Hiatt et al realizaram uma revisão retrospectiva dos exames de imagem de 2859 pacientes adultos com essa apresentação por um período de 5 anos; 18% foram definidos como colecistite. Não houve diferença estatística significativa entre US (sensibilidade 61%, especificidade 91%) e TC (sensibilidade 55%, especificidade 92%). Entretanto, a TC mostrou outra alteração aguda fora da vesícula biliar em 103 de 322 casos (32%), enquanto US diagnosticou patologia aguda fora da vesícula biliar não identificada na TC em apenas 1 dos 238 casos (0,4%). Hiatt et al concluíram que a TC não é inferior à US no diagnóstico de colecistite em pacientes adultos e ainda oferece a vantagem de flagrar outras doenças agudas extra vesícula biliar.

 

Abordagem diagnóstica das Calcificações Benignas e Malignas no Abdome e na Pelve

Zulfiqar M, Shetty A, Tsai R, Gagnon MH, Balfe DM, Mellnick VM. Diagnostic approach to benign and malignant calcifications in the abdomen and pelvis. Radiographics [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 21];40(3):731–53. Available from:

https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/rg.2020190152

Palavras-chave: calcificações, RadioGraphics, abordagem diagnóstica

Zulfiqar et al, incluindo o Dr. Vincent Mellnick, que é um dos nossos editores-sênior, apresentam, nesse artigo da RadioGraphis, as características de imagem de várias lesões abdominopélvicas calcificadas e uma abordagem diagnóstica para essas calcificações. Tais lesões calcificadas podem ser benignas, pré-malignas ou malignas. Zulfiqar et al mostram como diagnosticar essas calcificações baseados nas informações clínicas (por exemplo, tratamento recente), na localização (no mesentério, peritônio, retroperitônio, em algum órgão, no sistema vascular, no sistema musculoesquelético) e na morfologia (redondo, curvilíneo, em forma de folha).

 

Adenocarcinoma de cólon associado a Endoftalmite por Clostridium septicum Detectado por 18F-FDG PET/CT

Plouznikoff N, Artigas C, Woff E, Ene D, Flamen P. Colon Adenocarcinoma Associated With Clostridium Septicum Endophthalmitis Detected on 18F-FDG PET/CT. Clin Nucl Med [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 21];45(6):459–60. Available from:

http://journals.lww.com/10.1097/RLU.0000000000003025

Palavras-chave: PET, Clostridium septicum, correlações, câncer de cólon

Plouznikoff et al mostram um caso de adenocarcinoma cecal oculto detectado em PET / CT após o paciente apresentar endoftalmite endógena. A endoftalmite endógena causada por Clostridium septicum é uma infecção ocular rara, mas está altamente associada a doenças malignas gastrointestinais e hematológicas (outras infecções por C. septicum, como aortite, também foram descritas como associadas ao câncer colorretal). Plouznikoff et al sugerem que a avaliação por PET / CT deve ser considerada em todos os pacientes com endolftalmite endógena para excluir malignidade oculta.

 

Imagem Ponderada em Difusão com FOV Pequeno na Caracterização Histológica do Câncer Retal: Impacto de Diferentes Protocolos de Posicionamento do ROI para medições no mapa de ADC

Yang P, Xu C, Hu X, Shen Y, Hu D, Kamel I, et al. Reduced Field-of-View Diffusion-Weighted Imaging in Histological Characterization of Rectal Cancer: Impact of Different Region-of-Interest Positioning Protocols on Apparent Diffusion Coefficient Measurements. Eur J Radiol. 2020 Jun 1;127:109028. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0720048X20302175

Palavras-chave: câncer retal, RM, métodos ROI, valor diagnóstico

A caracterização histológica do câncer retal pode ser realizada de forma não invasiva, usando um método de região de interesse (ROI) na ressonância magnética (RM) pré-operatória do câncer de reto. Isso é feito usando um campo de visão (FOV) pequeno no mapa de coeficiente de difusão aparente (ADC) fornecido no exame de RM. Conforme Yang et al, até o momento, nenhum estudo havia relatado a influência variável de diferentes métodos ROI na caracterização histológica final do câncer retal. Eles compararam quatro métodos ROI (volume total do tumor [VTT], fatia única [FU], amostra de três fatias selecionadas por observador [ATSO] e amostra predefinida de três fatias [APTF]) em 49 pacientes. Eles também avaliaram os tempos obtidos para a realização dessas medidas no mapa ADC em cada protocolo ROI utilizado. Os resultados indicaram que o método ROI usando VTT teve o melhor valor diagnóstico para avaliação de tumores bem diferenciados, tumores estágio T2 e status N0. No entanto, o método VTT foi o mais demorado (66 s), enquanto o método FU teve o menor tempo de aferição (13 s). Yang et al concluíram que, embora o VTT tenha o maior tempo de medição, as medidas de ADC baseadas em FOV pequeno usando esse método tiveram o melhor valor diagnóstico para a caracterização histológica do câncer retal.

 

Imagem de Partes Específicas do Abdome

 

Espaço de Morison: revisão anatômica e avaliação das patologias e disseminação das doenças por imagem seccional.

Nassar S, Menias CO, Nada A, Blair KJ, Shaaban AM, Mellnick VM, et al. Morison’s pouch: anatomical review and evaluation of pathologies and disease spread on cross-sectional imaging. Abdom Radiol [Internet]. 2020 Jun 11 [cited 2020 Jun 20];1–12. Available from:

http://link.springer.com/10.1007/s00261-020-02597-1

Palavras-chave: anatomia, peritônio, espaço de Morison

Nassar et al, incluindo nossos editores-sênior Dr. Mellnick e Dr. Elsayes, descrevem a anatomia complexa do peritônio nesse artigo. Eles focam na revisão anatômica do espaço de Morison, e na incidência e desenvolvimento de doenças associadas, com o objetivo de municiar o radiologista com as ferramentas necessárias para o diagnóstico dessas patologias.

 

Imagem Multimodal nas Doenças Gástricas: Uma Iniciação Para Radiologistas

Anderson AC, Millet JD, Manganaro MS, Wasnik AP. Multimodality imaging of gastric pathologic conditions: A primer for radiologists [Internet]. Vol. 40, Radiographics. Radiological Society of North America Inc.; 2020 [cited 2020 Jun 21]. p. 707–8. Available from:

https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/rg.2020190065

Palavras-chave: RadioGraphics, estômago, abordagem diagnóstica

Nesse artigo da RadioGraphics, Anderson et al mostram várias características de imagem de condições patológicas não pós-cirúrgicas do estômago, incluindo doenças neoplásicas, infecciosas, inflamatórias e doenças emergentes. Cabe lembrar que esse artigo é parte da seção de “fundamentos” da RadioGraphics.

 

Imagem da Parede Abdominal: Massas, Lesões Tipo Massa, e Processos Difusos

Ballard DH, Mazaheri P, Oppenheimer DC, Lubner MG, Menias CO, Pickhardt PJ, et al. Imaging of abdominal wall masses, masslike lesions, and diffuse processes. Radiographics [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 21];40(3):684–706. Available from: https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/rg.2020190170

Palavras-chave: massa de parede abdominal, abordagem diagnóstica, RadioGraphics

Nesse artigo da RadioGraphics, Ballard et al, incluindo nossos editores-sênior Dr. Mellnick e Dr. Lubner, descrevem as diferentes massas da parede abdominal que podem ser encontradas incidentalmente nos exames de imagem seccional. Além disso, eles apresentam um algoritmo diagnóstico para ajudar nessa distinção. Um dos principais objetivos desse algoritmo é diferenciar se a massa em questão representa uma hérnia, um lipoma, uma alteração cística (abscesso, seroma, hematoma) ou uma alteração sólida (tumores desmoides, sarcomas, endometriomas e metástases). Doenças difusas também podem estar presentes e possuem um algoritmo diagnóstico à parte.

 

Uso de Algoritmos e Machine Learing na Imagem Abdominopélvica

 

Reduzindo a Dose de Radiação e o Volume de Contraste Utilizando TC de Dupla Energia em Crianças e Adultos Jovens

Tabari A, Gee MS, Singh R, Lim R, Nimkin K, Primak A, et al. Reducing Radiation Dose and Contrast Medium Volume With Application of Dual-Energy CT in Children and Young Adults. Am J Roentgenol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 20];214(6):1199–205. Available from:

https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.19.22231

Palavras-chave: TC, dose de radiação, qualidade de imagem

Esse estudo retrospectivo demonstrou que a TC de dupla energia (TC-DE) reduz substancialmente a dose de radiação e o volume de contraste em comparação com a TC de energia única (TC-EU) realizada nos mesmos aparelhos (Somatom Flash ou Force, Siemens Healthineers). Tabari et al estudaram 85 crianças e adultos jovens submetidos a TC-DE com contraste (com CARE dose 4D), e 66 pacientes pareados (por vários critérios demográficos) que foram submetidos a TC-EU (com CARE dose 4D e CARE kV). Os resultados mostraram que as doses específicas por tamanho foram significativamente menores com TC-DE quando comparado a TC-EU, sendo de 4,0 mGy (contra 6,1 mGy) no tórax e 5,0 mGy (contra 8,3 mGy) na região abdominopélvica. O volume de contraste para o TC-DE foi 19-22% menor quando comparado aa TC-EU. A qualidade da imagem foi aceitável em todos os exames de TC-DE.

 

Redução de Artefato de Metal de Energia Única Retrospectiva Usando Limiar Adaptativo para Implantes de Metal no Abdome e na Pelve

Dommaraju S, Nakhaei M, Zhang D, Camacho A, Boos J, Appel E, et al. Single-Energy Retrospective Metal Artifact Reduction Using Adaptive Thresholding for Metal Implants in the Abdomen and Pelvis. J Comput Assist Tomogr [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 20];44(3):443–9. Available from:

http://journals.lww.com/10.1097/RCT.0000000000001013

Palavras-chave: artefato metálico, TC, qualidade de imagem

Dommaraju et al realizaram um estudo prospectivo por um período de 15 meses com 90 pacientes que tiveram vários objetos metálicas detectados em TCs de abdome/pelve (Canon Medical, Aquilion ONE e PRIME). Retrospectivamente, eles aplicaram o algoritmo de redução de artefato metálico de energia única (RAMEN) e compararam a densidade nos campos próximos e distantes dessas estruturas metálicas com ou sem aplicação de RAMEN. O desvio padrão de densidade com ou sem aplicação de RAMEN foi calculado para graduar objetivamente o artefato. Além disso, dois observadores humanos foram treinados para graduar subjetivamente os artefatos em uma escala de cinco pontos. Os resultados mostraram que na avaliação objetiva, a gravidade do artefato diminuiu significativamente no campo próximo de implantes metálicos de alta densidade (densidade SD de 204 UH reduziu para 66 UH após RAMEN) e também diminuiu no campo próximo de implantes metálicos de baixa densidade (densidade SD de 86 UH reduzit para 49 UH após RAMEN). A graduação do artefato em campo distante de todos os implantes metálicos foi semelhante na avaliação objetiva após o RAMEN. No entanto, na avaliação subjetiva, a gravidade do artefato diminuiu para os implantes metálicos de alta e baixa densidade tanto nos campos próximos quanto distantes. Dommaraju et al concluíram que a aplicação retrospectiva do algoritmo RAMEN pode reduzir a gravidade de artefatos metálicos de baixa e alta densidade nas avaliações objetiva e subjetiva.

 

Segmentação Totalmente Automatizada dos Compartimentos do Tecido Conjuntivo para Análise da Composição Corporal Baseada em TC: uma Abordagem por Deep Learning

Nowak S, Faron A, Luetkens JA, Geißler HL, Praktiknjo M, Block W, et al. Fully Automated Segmentation of Connective Tissue Compartments for CT-Based Body Composition Analysis. Invest Radiol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 21];55(6):357–66. Available from:

http://journals.lww.com/10.1097/RLI.0000000000000647

Palavras-chave: TC, deep learning, segmentação

Nowak et al usaram exames retrospectivos de TC de 1143 pacientes para desenvolver uma ferramenta acurada e totalmente automatizada de segmentação para os compartimentos do tecido conjuntivo usando a rede neural convolucional (RNC) de código aberto DeepMedic. Eles afirmam que essa ferramenta pode ser útil para fornecer informações sobre a composição corporal em pacientes com doenças malignas, como o grau de caquexia. Como a detecção dos compartimentos corporais, sobretudo das gorduras subcutânea e visceral, pode ser afetada por anasarca, Nowak et al escolheram grupos de pacientes submetidos a implante valvar aórtico transcateter e pacientes com cirrose para garantir um modelo robusto. Os dados foram divididos em treinamento (70%), validação (15%) e dados de teste (15%). A técnica de segmentação semi-manual avaliada por limiar foi usada para confirmação. Depois, o algoritmo foi testado em 100 pacientes selecionados aleatoriamente, que realizaram TC para fins diagnósticos de rotina e em mais 50 exames locais de TC. Foi realizada segmentação do tecido adiposo subcutâneo (TAS), tecido adiposo visceral (TAV) e músculo esquelético (ME). Os resultados mostraram excelente capacidade de generalização tanto em relação aos pacientes que realizaram a TC para diagnóstico de rotina como para os que fizeram exames tomográficos locais. Nowak et al concluíram que a RNC DeepMedic é capaz de determinar a composição corporal de forma totalmente automatizada.

 

References

Hiatt KD, Ou JJ, Childs DD. Role of Ultrasound and CT in the Workup of Right Upper Quadrant Pain in Adults in the Emergency Department: A Retrospective Review of More Than 2800 Cases. Am J Roentgenol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 20];214(6):1305–10.

https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.19.22188

Zulfiqar M, Shetty A, Tsai R, Gagnon MH, Balfe DM, Mellnick VM. Diagnostic approach to benign and malignant calcifications in the abdomen and pelvis. Radiographics [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 21];40(3):731–53. https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/rg.2020190152

Plouznikoff N, Artigas C, Woff E, Ene D, Flamen P. Colon Adenocarcinoma Associated With Clostridium Septicum Endophthalmitis Detected on 18F-FDG PET/CT. Clin Nucl Med [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 21];45(6):459–60.

http://journals.lww.com/10.1097/RLU.0000000000003025

Yang P, Xu C, Hu X, Shen Y, Hu D, Kamel I, et al. Reduced Field-of-View Diffusion-Weighted Imaging in Histological Characterization of Rectal Cancer: Impact of Different Region-of-Interest Positioning Protocols on Apparent Diffusion Coefficient Measurements. Eur J Radiol. 2020 Jun 1;127:109028.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0720048X20302175

Nassar S, Menias CO, Nada A, Blair KJ, Shaaban AM, Mellnick VM, et al. Morison’s pouch: anatomical review and evaluation of pathologies and disease spread on cross-sectional imaging. Abdom Radiol [Internet]. 2020 Jun 11 [cited 2020 Jun 20];1–12.

http://link.springer.com/10.1007/s00261-020-02597-1

Anderson AC, Millet JD, Manganaro MS, Wasnik AP. Multimodality imaging of gastric pathologic conditions: A primer for radiologists [Internet]. Vol. 40, Radiographics. Radiological Society of North America Inc.; 2020 [cited 2020 Jun 21]. p. 707–8.

https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/rg.2020190065

Ballard DH, Mazaheri P, Oppenheimer DC, Lubner MG, Menias CO, Pickhardt PJ, et al. Imaging of abdominal wall masses, masslike lesions, and diffuse processes. Radiographics [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 21];40(3):684–706.

https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/rg.2020190170

Tabari A, Gee MS, Singh R, Lim R, Nimkin K, Primak A, et al. Reducing Radiation Dose and Contrast Medium Volume With Application of Dual-Energy CT in Children and Young Adults. Am J Roentgenol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 20];214(6):1199–205.

https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.19.22231

Dommaraju S, Nakhaei M, Zhang D, Camacho A, Boos J, Appel E, et al. Single-Energy Retrospective Metal Artifact Reduction Using Adaptive Thresholding for Metal Implants in the Abdomen and Pelvis. J Comput Assist Tomogr [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Jun 20];44(3):443–9.

http://journals.lww.com/10.1097/RCT.0000000000001013

Nowak S, Faron A, Luetkens JA, Geißler HL, Praktiknjo M, Block W, et al. Fully Automated Segmentation of Connective Tissue Compartments for CT-Based Body Composition Analysis. Invest Radiol [Internet]. 2020 Jun 1 [cited 2020 Jun 21];55(6):357–66.

http://journals.lww.com/10.1097/RLI.0000000000000647

  • Share