O que há de novo em imagem do trato genitourinário

5 anos ago

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Microestrutura da próstata no câncer de próstata usando ressonância magnética 3-T em correlação com o espectro de imagem difusão-relaxamento: validação com histopatologia digital de peça completa.

Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330

Neste estudo prospectivo de Zhang Z. et al., os autores procuraram validar o uso de novas imagens espectroscópicas com correlação de difusão-relaxamento (DR-CSI) na caracterização de compartimentos de tecido prostático nos pacientes com câncer de próstata.

Os autores avaliaram 13 pacientes com câncer de próstata submetidos à prostatectomia radical por cirurgia robótica em um período de 7 meses. As amostras das próstatas foram submetidas a estudos de imagem utilizando RM 3T com DR-CSI e depois seccionadas para criar lâminas de histopatologia digital com montagem completa. Três componentes do sinal espectral DR-CSI foram comparados com frações teciduais quantificadas no câncer de próstata e nas regiões teciduais benignas, usando os coeficientes de correlação de Spearman e testes t bicaudais. Os resultados deste estudo validam a DR-CSI ex -vivo na caracterização dos compartimentos da microestrutura tecidual no câncer de próstata.

 

Diagnóstico diferencial de tumores renais menores que 3 cm por ultrassonografia: um método de imagem ultrassonográfico contrastado rápido, quantitativo e auto-corrigido pela elastografia, além do rastreamento

Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.

https://doi.org/10.1259/bjr.20190974

Neste estudo retrospectivo de Sun D. et al., os autores propuseram o uso combinado de US com contraste (CEUS) e elastografia por ultrassom usando a técnica de elastografia por impulso de força de radiação acústica (ARFI) para o diagnóstico diferencial de pequenos tumores renais menores que 3 cm. O ARFI tem sido cada vez mais utilizado na avaliação das propriedades mecânicas (dureza e elasticidade relativa) das lesões focais no rim, mama, próstata, glândula tireoide e fígado.

35 pacientes com 37 tumores renais menores que 3 cm foram estudados por um período de 14 meses usando CEUS e ARFI na mesma configuração. O CEUS foi pontuado com base no pico de intensidade, tempo até o pico e tempo de enchimento em comparação ao córtex renal, homogeneidade e presença ou ausência de pseudocápsula. Os exames CEUS e ARFI foram revisados ​​por diferentes radiologistas que desconheciam os resultados do outro exame. Com a combinação de CEUS e ARFI, a precisão do diagnóstico aumentou para 94,6%, corrigindo o diagnóstico em 3 casos. Os autores reconheceram que os resultados deste estudo exigirão validação em uma população maior, com avaliação da variabilidade inter-observador e intra-observador do CEUS e da elastografia por ultrassom.

 

Atualização sobre neoplasias renais: correlação clínico-patológico-radiológica com exemplos baseados em casos

Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816

Este artigo de revisão fornece uma breve visão geral da correlação clínico-patológica e radiológica de 12 neoplasias renais, englobando os subtipos convencionais de carcinoma de células renais e alguns dos subtipos recém-reconhecidos da classificação de tumores renais da Organização Mundial da Saúde de 2016. Além disso, os autores discutem brevemente neoplasias infrequentes que podem entrar no diagnóstico diferencial de uma massa renal, com imagens radiológicas e macroscópicas correspondentes e achados histológicos de exemplos baseados em casos.

 

Acurácia da razão ADC para discriminar verdadeiros e falsos positivos na RM multiparamétrica da próstata

Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.

https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024

A RM multiparamétrica (RM-MP) é a técnica de imagem padrão-ouro para a avaliação de lesões malignas na próstata. No entanto, devido ao seu valor preditivo positivo e especificidade relativamente baixos, pode levar a uma taxa mais alta de resultados falso-positivos e biópsias prostáticas injustificadas. Os autores deste estudo propõem o uso da razão ADC (razão entre o valor de ADC de um nódulo prostático possivelmente maligno e o parênquima benigno da glândula aparentemente correspondente) com PI-RADS V2 para melhorar a detecção do câncer de próstata na RM-MP.

Neste estudo retrospectivo, 73 pacientes do sexo masculino com câncer de próstata confirmado histologicamente usando biópsia de 12 núcleos com 98 lesões prostáticas com categoria PI-RADS de 3 ou mais na RM-MP foram incluídos. As razões ADC foram calculadas para as lesões malignas relatadas anteriormente e para o parênquima aparentemente benigno.

Com a adição da razão ADC à interpretação convencional usando PI-RADS, o valor preditivo positivo e a sensibilidade melhoraram moderadamente.

 

Comparação dos sistemas de pontuação de ressonância magnética Likert e PI-RADS versão 2 para a detecção de câncer de próstata clinicamente significativo

Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200298

Neste estudo retrospectivo de Zawaideh JP et al., os autores procuraram comparar o desempenho diagnóstico dos dois sistemas de pontuação amplamente utilizados para interpretação e relatórios de Ressonância Magnética multiparamétrica (RM-MP) da próstata, o Sistema de Relatórios e Dados de Imagem de Próstata (PI-RADS V2) e o sistema de pontuação Likert. Foram incluídos 199 pacientes do sexo masculino submetidos à RM-MP prostática com pontuação ≥3. No geral, o sistema Likert teve uma moderada, mas não significativa, especificidade maior que o PI-RADS, mas com sensibilidade inalterada. Os resultados relatados neste estudo são consistentes com os relatados anteriormente usando o PI-RADS V1 e V2, mostrando taxas de detecção semelhantes para câncer de próstata clinicamente significativo, mas com uma melhoria na precisão do diagnóstico para o sistema Likert.

 

Estadiamento do câncer de bexiga com ressonância magnética multiparamétrica

Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200116

O estadiamento por imagem do câncer de bexiga geralmente é realizado por tomografia computadorizada ou ressonância magnética. Embora a TC seja a primeira escolha para o estadiamento N e M, a precisão do estadiamento T para a distinção entre câncer de bexiga que não invade a musculatura de câncer de bexiga que invade a musculatura é inadequada. A RM multiparamétrica (RM-MP) tornou-se recentemente uma das modalidades de escolha mais importantes para o estadiamento T do câncer de bexiga, devido à sua capacidade inerente de caracterização tecidual. Nesta revisão, os autores descrevem o método, a interpretação e o estágio clínico dos exames de RM-MP, o método de estadiamento da RM-MP usando VI-RADS e os estudos de validação clínica da RM-MP baseados no VI-RADS. O sistema de pontuação de 5 pontos da probabilidade de invasão do câncer de bexiga baseado nas categorias VI-RADS é discutido.

 

Caracterização tecidual de lesões ovarianas não invasivas utilizando valores de b extremamente altos nas medidas de curtose

Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700

Neste estudo de coorte prospectivo de Mokry T. et al., os autores propõem a utilização da análise quantitativa de textura usando protocolos de RM baseados na difusão para a discriminação entre lesões ovarianas benignas ou malignas. Foram incluídas 58 mulheres com 79 lesões ovarianas sonograficamente indeterminadas ao longo de 2 anos. As lesões ovarianas foram segmentadas manualmente em um único corte transversal na difusão. O cálculo do ADC e a curtose apropriada (uma medida de distribuição) foram realizados.

Os autores concluíram que a difusão utilizando variáveis ​​quantitativas de curtose é superior aos valores de ADC na diferenciação entre lesões ovarianas benignas e malignas.

 

A síndrome da leiomiomatose hereditária e carcinoma de células renais (HLRCC): espectro dos achados de imagem

Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.

https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010

A síndrome da leiomiomatose hereditária e carcinoma de células renais (HLRCC) é causada por uma mutação autossômica dominante da linha germinativa no gene da fumarato hidratase (1q42.2), causando um risco aumentado de desenvolvimento de cistos renais benignos e carcinoma papilífero de células renais do tipo II de início precoce. Leiomiomas benignos cutâneos e uterinos são manifestações frequentes em pacientes com HLRCC.

Neste estudo retrospectivo de Paschall A.K. et al., os autores descrevem as características da ressonância magnética e da tomografia computadorizada de 39 lesões patologicamente confirmadas em 20 pacientes com síndrome HLRCC. As lesões examinadas tinham um diâmetro médio de 5,06 ± 3,80 cm e uma taxa de crescimento anual estimada de 1,06 cm por ano. 50% das lesões demonstraram nodularidade, 65% eram predominantemente hiperintensas em T2, 83% demonstraram difusão restrita nas porções sólidas das lesões e 65% tinham margens bem definidas. 76% dos pacientes demonstraram manifestações extrarrenais, 53% linfadenopatia e 43% metástase à distância.

 

 

References

Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330

Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.

https://doi.org/10.1259/bjr.20190974

Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816

Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.

https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024

Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200298

Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200116

Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700

Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.

https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010

 

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