Nuevo mapeo en T2 para evaluar las características del cáncer de cuello uterino al proporcionar mapas cuantitativos T2 e imágenes morfológicas sintéticas: un estudio preliminar
Li S, Liu J, Zhang F, et al.
Novel T2 Mapping for Evaluating Cervical Cancer Features by Providing Quantitative T2 Maps and Synthetic Morphologic Images: A Preliminary Study [published online ahead of print, 2020 Aug 14].
J Magn Reson Imaging. 2020;10.1002/jmri.27297. doi:10.1002/jmri.27297
https://doi.org/10.1002/jmri.27297
Este estudio retrospectivo de Li et al evaluó la utilidad de los valores de T2 en la clasificación, graduación y predicción de la evidencia de invasión del espacio linfovascular (LVSI) en pacientes con cáncer de cuello uterino. El grupo evaluó 63 pacientes con cáncer de cuello uterino confirmado histopatológicamente con eco de espín turbo T2W, imágenes ecoplanares ponderadas por difusión y secuencia de mapeo T2 acelerada. La secuencia de mapeo T2 proporcionó tanto mapas T2 cuantitativos como imágenes T2W sintéticas. Las imágenes sintéticas T2W se generaron a partir de los valores de los mapas cuantitativos T2 y se compararon con imágenes T2W convencionales. Los valores de T2 entre tumores bien/moderadamente diferenciados en comparación con tumores pobremente diferenciados fueron significativamente diferentes (92,8 frente a 83,8 mseg, p <0,05). Además, los tumores con LVSI también tenían valores de T2 más bajos (82,2 vs 93,9 mseg, p <0,05). Los valores de ADC también variaron significativamente entre tumor bien/moderadamente diferenciado y mal diferenciado; sin embargo, no fue útil para la evaluación de LVSI. El grupo sugiere que la capacidad del mapeo T2 acelerado para producir mapas T2 e imágenes sintéticas T2W y la capacidad de predecir LVSI lo convierte en una herramienta útil para la evaluación y estadificación del cáncer de cuello uterino.
PET / RMN en cáncer de cuello uterino: asociaciones entre biomarcadores de imagen y estadio tumoral, progresión de la enfermedad y supervivencia general
Shih IL, Yen RF, Chen CA, et al.
PET/MRI in Cervical Cancer: Associations Between Imaging Biomarkers and Tumor Stage, Disease Progression, and Overall Survival [published online ahead of print, 2020 Aug 14].
J Magn Reson Imaging. 2020;e27311. doi:10.1002/jmri.27311
https://doi.org/10.1002/jmri.27311
Shih et al realizaron este estudio prospectivo en 54 pacientes con cáncer de cuello uterino recién diagnosticado para evaluar las asociaciones entre los biomarcadores de imágenes de PET/ RMN y el estadio del tumor, la supervivencia libre de progresión y la supervivencia general. Se obtuvo una PET / RMN en un escáner de MRI 3T con imágenes ponderadas por difusión con valores de b de 50 y 1000. Dos radiólogos midieron el ADCmin, así como el SUV medio y máximo, el volumen tumoral metabólico (MTV) y la glucólisis total de la lesión. Los tumores avanzados (T ≥ 1b2, M1, estadio ≥ IB3) y los tumores con enfermedad ganglionar (N1) tenían menor ADCmin y alto MTV, MTV / ADCmin. MaxSUV fue un predictor de supervivencia libre de progresión, mientras que ADCmin predijo la supervivencia general. El grupo concluyó que los biomarcadores de imágenes de PET / RMN están asociados con el estadio del tumor y la supervivencia.
Aprendizaje automático en la caracterización radiómica de la masa renal: fundamentos, aplicaciones, desafíos y direcciones futuras
Kocak B, Kus EA, Yardimci AH, Bektas CT, Kilickesmez O.
Machine Learning in Radiomic Renal Mass Characterization: Fundamentals, Applications, Challenges, and Future Directions [published online ahead of print, 2020 Aug 12].
AJR Am J Roentgenol. 2020;1-9. doi:10.2214/AJR.19.22608
https://doi.org/10.2214/AJR.19.22608
Este es un artículo de revisión que proporciona una descripción general del uso del aprendizaje automático (ML) y los enfoques de aprendizaje profundo en la caracterización de masas renales. La revisión cubre conceptos fundamentales, aplicaciones actuales y desafíos para la implementación del aprendizaje automático en la caracterización de masas renales. El artículo describe que la disponibilidad de muchas cajas de herramientas de código abierto, gratuitas y fáciles de usar ha creado una barrera baja de entrada de ML a la radiología con los usos actuales en la caracterización de masas renales para incluir la determinación de malignidad de lesiones benignas, agresividad tumoral, subtipificación de tumores y radiogenómica. Los autores sugieren que conjuntos de datos más grandes y nuevos algoritmos conducirán a posibilidades ilimitadas para ayudar a hacer avanzar el campo.
Evaluación multicéntrica de múltiples lectores de un sistema de mapeo de la atención basado en inteligencia artificial para la detección del cáncer de próstata con resonancia magnética multiparamétrica
Mehralivand S, Harmon SA, Shih JH, et al.
Multicenter Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence-Based Attention Mapping System for the Detection of Prostate Cancer With Multiparametric MRI [published online ahead of print, 2020 Aug 5].
AJR Am J Roentgenol. 2020;1-10. doi:10.2214/AJR.19.22573
https://doi.org/10.2214/AJR.19.22573
Mehralivand et al realizaron un estudio que evaluó a 152 pacientes con 274 lesiones probadas de cáncer de próstata de 5 instituciones. Nueve lectores diferentes evaluaron los estudios mpRMN utilizando PIRADsv2 con y sin un sistema de detección basado en IA. Cuando los lectores utilizaron el sistema basado en IA, solo pudieron aceptar o rechazar las lesiones que estaban dentro de los cuadros de atención generados por IA. La sensibilidad general para la detección de lesiones fue mayor para el sistema basado en IA (57,4% vs 53,6% p = 0,073) con el AUC de 77,5% para IA y 74,9% para mpRMN solo. Hubo un acuerdo moderado entre lectores entre AI y mpRMN solo con mayor sensibilidad para la detección de lesiones en la zona de transición para el sistema basado en AI. En general, el grupo sugirió que el sistema basado en IA mostró una mejora significativa en la detección de lesiones en la zona de transición.
Utilización y rendimiento de la urografía por TC: ¿Se están siguiendo las directrices de la Asociación Americana de Urología para la obtención de imágenes de pacientes con hematuria microscópica asintomática?
Skaggs, A. W., Loehfelm, T. W., Fananapazir, G., Dall’era, M., & Corwin, M. T. (2020).
Utilization and Yield of CT Urography: Are the American Urological Association Guidelines for Imaging Patients With Asymptomatic Microscopic Hematuria Being Followed?
American Journal of Roentgenology. doi:10.2214/ajr.20.22998
http://doi.org/10.2214/ajr.20.22998
Skagg et al realizaron una revisión retrospectiva de 419 pacientes con hematuria microscópica asintomática. Se excluyeron los pacientes con etiología benigna de hematuria o malignidad urológica previa. De los 419 pacientes, se seleccionaron 200 para determinar la idoneidad, que se definió como análisis de orina con> 3 rbcs por campo de gran aumento. Aproximadamente el 29% de los 200 pacientes seleccionados al azar no cumplieron con los criterios de la AUA para la evaluación radiológica. Se identificaron 1 masa renal sólida y 1 posible masa vesical sin evidencia de neoplasia urotelial del tracto superior.
Sistema de información de datos y obtención de imágenes de vesículas (VI-RADS): Exactitud de diagnóstico de múltiples lectores multiinstitucional y estudio de acuerdo entre observadores
Ueno Y, Tamada T, Takeuchi M, et al.
Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS): Multi-institutional multi-reader diagnostic accuracy and inter-observer agreement study [published online ahead of print, 2020 Jul 29].
AJR Am J Roentgenol. 2020;10.2214/AJR.20.23604. doi:10.2214/AJR.20.23604
https://doi.org/10.2214/AJR.20.23604
Este grupo llevó a cabo un estudio retrospectivo de 91 pacientes que tenía como objetivo evaluar la concordancia interobservador y el rendimiento diagnóstico del Sistema de datos e informes de imágenes vesicales (VI-RADS) para predecir la presencia de cáncer de vejiga con invasión muscular (MIBC). VI-RADS es un sistema de puntuación de 5 puntos con el objetivo de establecer la probabilidad de MIBC con una puntuación de 4/5, lo que sugiere que la invasión muscular es probable. La presencia de invasión muscular finalmente requiere que los pacientes se sometan a una cistectomía radical. En este estudio, el estado de invasión muscular del tumor se determinó mediante cortes histológicos de TURBT o cistectomía, y esto se comparó con las puntuaciones VI-RADS asignadas por 7 radiólogos de diversa experiencia. Hubo un acuerdo de moderado a sustancial entre lectores experimentados y entre lectores experimentados y sin experiencia. La sensibilidad y especificidad de obtener una puntuación de 4 o más es 74,1% y 94,1% para lectores experimentados y 63,9% y 86,4% para lectores inexpertos.
Prevalencia de cáncer de próstata en la zona de transición PI-RADS versión 2.1 «nódulos atípicos» reclasificados por imágenes ponderadas de difusión anormal: correlación con biopsia dirigida dirigida por TRUS dirigida por resonancia magnética.
Lim CS, Abreu-Gomez J, Carrion I, Schieda N.
Prevalence of prostate cancer in PI-RADS version 2.1 transition zone ‘atypical nodules’ upgraded by abnormal diffusion weighted imaging: correlation with MRI-directed TRUS-guided targeted biopsy [published online ahead of print, 2020 Jul 29].
AJR Am J Roentgenol. 2020;10.2214/AJR.20.23932. doi:10.2214/AJR.20.23932
http://doi.org/10.2214/AJR.20.23932
Lim et al hicieron un análisis retrospectivo en 104 hombres consecutivos que se sometieron a biopsia guiada por RM de nódulos atípicos de la zona de transición que se reclasificaron mediante DWI. Hubo 95 lesiones PI-RAD de categoría 3, 40 de las cuales se actualizaron según la DWI. Hubo un acuerdo de leve a sustancial entre los radiólogos al clasificar cada una de las lesiones. De los 40 nódulos reclasificados, solo el 27,5% tenía cáncer de próstata y el 7,5% tenía cáncer de próstata clínicamente significativo en comparación con el 43,6% y el 20,0% de los nódulos que se diagnosticaron como PI-RADS 3 mediante imágenes T2W. El grupo sugiere que la prevalencia de CaP en nódulos atípicos de TZ reclasificados por DWI en comparación con las imágenes convencionales ponderadas en T2, lo que valida el uso de las reglas de actualización de DWI introducidas en PIRADSv2.1.
Precisión diagnóstica de la PET / TC con 68Ga-PSMA para la detección inicial en pacientes con sospecha de cáncer de próstata: revisión sistemática y metanálisis
Satapathy, S., Singh, H., Kumar, R., & Mittal, B. R. (2020).
Diagnostic accuracy of 68Ga-PSMA PET/CT for initial detection in patients with suspected prostate cancer: A systematic review and meta-analysis.
American Journal of Roentgenology. doi:10.2214/ajr.20.23912
https://doi.org/10.2214/ajr.20.23912
Los autores realizaron una revisión sistemática evaluando el rendimiento de GA-PSMA PET-CT. El grupo utilizó 7 artículos que incluían a 389 pacientes con una sensibilidad, especificidad, razón de probabilidad positiva y razón de probabilidad negativa de 0,97, 0,66, 2,86 y 0,05, respectivamente. Demostraron que GA-PSMA PET CT tenía una excelente sensibilidad y un alto índice de probabilidad negativa en el diagnóstico inicial de cáncer de próstata.
References
