What’s new in Genitourinary Imaging (Spanish) – July 2020

5 años ago

 

Microestructura de la Próstata en el Cáncer de Próstata Mediante Resonancia Magnética 3-T con imágenes de espectro de correlación de Difusión-Relajación: Validación con Histopatología Digital de Montaje Completo

Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330

En este estudio prospectivo realizado por Zhang Z. et al., Los autores buscaron validar el uso de nuevas imágenes espectroscópicas de correlación de difusión-relajación (DR-CSI) en la caracterización de compartimentos de tejido prostático en pacientes con cáncer de próstata.

Los autores evaluaron a 13 pacientes con cáncer de próstata que se sometieron a prostatectomía radical asistida por robot durante un período de 7 meses. Se tomaron imágenes de las muestras de próstata usando imágenes de RM 3T con DR-CSI y luego se cortaron para crear diapositivas de histopatología digital de montaje completo. Se compararon tres componentes de señal espectral DR-CSI con fracciones de tejido cuantificadas en cáncer de próstatay regiones de tejido benigno utilizando coeficientes de correlación de Spearman y pruebas t de dos lados. Los resultados de este estudio validan ex-vivo DR-CSI en la caracterización de compartimentos de tejido microestructural en cáncer de próstata.

 

Diagnóstico diferencial de tumores renales <3 cm por ultrasonografía: un modo de imagen de ultrasonido con contraste rápido, cuantitativo, de elastografía corregida, más allá del cribado

Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.

https://doi.org/10.1259/bjr.20190974

En este estudio retrospectivo de Sun D. et al., Los autores propusieron el uso combinado de la elastografía de ultrasonido y US (CEUS) con contraste utilizando la técnica de elastografía de impulso de fuerza de radiación acústica (ARFI) para el diagnóstico diferencial de tumores renales pequeños menores de 3 cm. ARFI se ha utilizado cada vez más en la evaluación de la propiedad mecánica (dureza y elasticidad relativas) de las lesiones focales en el riñón, el seno, la próstata, la glándula tiroides y el hígado.

Se estudiaron 35 pacientes con 37 tumores renales de menos de 3 cm durante un período de 14 meses utilizando CEUS y ARFI en el mismo entorno. El CEUS se calificó según la intensidad máxima, el tiempo máximo y el tiempo de lavado en comparación con la corteza renal, la homogeneidad y la presencia versus ausencia de una pseudocápsula. Los exámenes CEUS y ARFI fueron revisados ​​por diferentes radiólogos que estaban cegados a los resultados del otro examen. Con la combinación de CEUS y ARFI, la precisión del diagnóstico mejoró al 94,6% al corregir el diagnóstico en 3 casos. Los autores reconocieron que los resultados de este estudio requerirán validación en una población de estudio más grande con evaluación de la variabilidad interobservador e intraobservador de CEUS y elastografía de ultrasonido.

 

Actualización sobre neoplasias renales: correlación clinicopatológica-radiológica con ejemplos basados ​​en casos

Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816

Este artículo de revisión proporciona una breve descripción de la correlación clinicopatológica y radiológica de 12 neoplasias renales, que abarca los subtipos convencionales de carcinoma de células renales y algunos de los subtipos recientemente reconocidos de la clasificación de tumores renales de la Organización Mundial de la Salud de 2016. Además, los autores discuten brevemente las neoplasias poco frecuentes que pueden ingresar al diagnóstico diferencial de una masa renal, con imágenes radiológicas y macroscópicas correspondientes y hallazgos histológicos de ejemplos basados ​​en casos.

 

Precisión de la relación ADC en la discriminación de positivos verdaderos y falsos en la RM prostática multiparamétrica

Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.

puntuación ampliamente utilizados para la interpretación y presentación de informes de resonancia magnética prostática, el Sistema de informes y datos de imágenes de próstata (PI-RADS V2) y el Likert- sistema de puntuación basado. Se incluyeron 199 pacientes

https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024

La RM multiparamétrica (mpMRI) es la técnica de imagen estándar de oro para la evaluación de lesiones malignas en la glándula prostática. Sin embargo, dado su relativamente bajo VPP y especificidad, puede conducir a una mayor tasa de resultados de falsos positivos y biopsias prostáticas injustificadas. Los autores de este estudio proponen el uso de la relación ADC (relación entre el valor ADC de un nódulo prostático posiblemente maligno y el correspondiente, aparentemente, parénquima de la glándula benigna) con PI-RADS V2 para mejorar la detección de cáncer de próstata en mpMRI.

En este estudio retrospectivo, se incluyeron 73 pacientes de sexo masculino con cáncer de próstata confirmado histológicamente mediante biopsia de 12 núcleos con 98 lesiones prostáticas con categoría PI-RADS de 3 o más en mpMRI. Las proporciones de ADC se calcularon para las lesiones malignas previamente reportadas y el parénquima aparentemente benigno.

Con la adición de la relación ADC a la interpretación convencional utilizando PI-RADS, el PPV y la sensibilidad mejoraron moderadamente

 

Comparación de los sistemas de puntuación MRI Likert y PI-RADS versión 2 para la detección de cáncer de próstata clínicamente significativo

Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200298

En este estudio retrospectivo de Zawaideh JP et al., Los autores trataron de comparar el rendimiento diagnóstico de los dos sistemas de varones que se sometieron a resonancia magnética prostática con una puntuación umbral de ≥3. En general, el sistema Likert tenía una especificidad moderada pero no significativamente mayor que PI-RADS pero con una sensibilidad sin cambios. Los resultados informados en este estudio son consistentes con los que se informaron previamente utilizando PI-RADS V1 y V2 que muestran tasas de detección similares para cáncer de próstata clínicamente significativo, pero con una mejora en la precisión diagnóstica para el sistema basado en Likert.

 

Estadificación del cáncer de vejiga con resonancia magnética multiparamétrica

Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200116

La estadificación de imágenes del cáncer de vejiga generalmente se realiza mediante TC o RM. Aunque la TC es la primera opción para la estadificación N y M, la precisión de la estadificación T para la distinción entre el cáncer de vejiga invasivo no muscular y el cáncer de vejiga invasivo muscular es inadecuada. La resonancia magnética multiparamétrica se ha convertido recientemente en una de las modalidades de elección más importantes para la estadificación T del cáncer de vejiga debido a sus capacidades inherentes de caracterización de tejidos. En esta revisión, los autores describen el método, la interpretación y el momento clínico de los exámenes de RMmp el método de estadificación de RMmp con VI-RADS y los estudios de validación clínica. Se discute el sistema de puntuación de 5 puntos de la probabilidad de invasión del cáncer de vejiga basado en las categorías VI-RADS.

 

Imagen de curtosis de valor ultra alto b para la caracterización no invasiva de tejidos de lesiones ováricas

Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700

En este estudio de cohorte prospectivo realizado por Mokry T. et al., Los autores proponen la utilización de análisis de textura cuantitativos utilizando protocolos de MRI ponderados por difusión para la discriminación de lesiones ováricas benignas versus malignas. Se incluyeron 58 mujeres con 79 lesiones ováricas indeterminadas ecográficamente durante una duración de 2 años. Las lesiones ováricas se segmentaron manualmente en un corte transversal único en DWI. Se realizaron cálculos de ADC y ajuste de curtosis (una medida de distribución).

Los autores concluyeron que el DWI que utiliza variables cuantitativas de curtosis es superior a los valores de ADC en la diferenciación entre lesiones ováricas benignas y malignas.

 

Síndrome de leiomiomatosis hereditaria y carcinoma de células renales (HLRCC): espectro de hallazgos de imágenes

Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.

https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010

El síndrome de leiomiomatosis hereditaria y carcinoma de células renales (HLRCC) es causado por una mutación de línea germinal autosómica dominante en el gen de la fumarato hidratasa (FH) (1q42.2), lo que aumenta el riesgo de desarrollar quistes renales benignos y carcinoma de células renales (RCC) papilar tipo II de aparición temprana. Los leiomiomas cutáneos y uterinos benignos son manifestaciones frecuentes en pacientes con HLRCC.

En este estudio retrospectivo de Paschall A.K. et al., los autores describen las características de imágenes por resonancia magnética y tomografía computarizada de 39 lesiones confirmadas patológicamente en 20 pacientes con síndrome de HLRCC. Las lesiones examinadas tenían un diámetro medio de 5.06 ± 3.80 cm y una tasa de crecimiento anual estimada de 1.06 cm por año. El 50% de las lesiones demostraron nodularidad, el 65% eran en su mayoría hiperintensas en T2, el 83% demostró difusión restringida en porciones sólidas de las lesiones y el 65% tenía márgenes bien definidos. El 76% de los pacientes mostraron manifestaciones extrarrenales, 53% de linfadenopatía y 43% de metástasis a distancia.

 

References

Zhang Z, Wu HH, Priester A, et al. Prostate Microstructure in Prostate Cancer Using 3-T MRI with Diffusion-Relaxation Correlation Spectrum Imaging: Validation with Whole-Mount Digital Histopathology. Radiology. 2020;192330.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020192330

Sun D, Lu Q, Wei C, Li Y, Zheng Y, Hu B. Differential diagnosis of <3 cm renal tumors by ultrasonography: a rapid, quantitative, elastography self-corrected contrast-enhanced ultrasound imaging mode beyond screening. Br J Radiol. 2020;20190974.

https://doi.org/10.1259/bjr.20190974

Valencia-Guerrero A, O’Shea A, Cornejo KM, Wu CL. Update on Renal Neoplasms: Clinicopathologic-Radiologic Correlation With Case-Based Examples. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(6):1220-1228.

https://doi.org/10.2214/AJR.20.22816

Falaschi Z, Valenti M, Lanzo G, et al. Accuracy of ADC ratio in discriminating true and false positives in multiparametric prostatic MRI. Eur J Radiol. 2020;128:109024.

https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109024

Zawaideh JP, Sala E, Pantelidou M, et al. Comparison of Likert and PI-RADS version 2 MRI scoring systems for the detection of clinically significant prostate cancer [published online ahead of print, 2020 Jun 11]. Br J Radiol. 2020;20200298.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200298

Juri H, Narumi Y, Panebianco V, Osuga K. Staging of bladder cancer with multiparametric MRI. Br J Radiol. 2020;20200116.

https://doi.org/10.1259/bjr.20200116

Mokry T, Mlynarska-Bujny A, Kuder TA, et al. Ultra-High-b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions. Radiology. 2020;191700.

https://doi.org/10.1148/radiol.2020191700

Paschall AK, Nikpanah M, Farhadi F, et al. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma (HLRCC) syndrome: Spectrum of imaging findings. Clin Imaging. 2020;68:14-19.

https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.010

 

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