¿Los Radiólogos Expertos en Imagen Mamaria están Haciendo Recomendaciones Apropiadas para el Seguimiento de las Lesiones Hepáticas Incidentales en la RM de Seno?
Dipiro, P. J., Alper, D. P., Giess, C. S., Glazer, D. I., Lee, L. K., Lacson, R., & Khorasani, R. (2020). Comparing Breast and Abdominal Subspecialists’ Follow-Up Recommendations for Incidental Liver Lesions on Breast MRI. Journal of the American College of Radiology, 17(6), 773–778. doi: 10.1016/j.jacr.2019.12.024
Link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32004482/
En este estudio retrospectivo, las recomendaciones por radiólogos de seno de seguimiento para las lesiones hepáticas incidentales (ILLs por sus siglas en inglés) en la resonancia magnética de mama, se compararon con las opiniones de los subespecialistas abdominales. Se dividieron un total de 2,181 RM de mama en tres categorías: (1) ILL con recomendaciones de seguimiento, (2) ILL sin recomendaciones de seguimiento y (3) estudios sin ILL. Dos radiólogos abdominales experimentados revisaron todos los hallazgos hepáticos por RM e hicieron recomendaciones de seguimiento. Aproximadamente el 11% de todas las RM de mama contenían ILL, y los lectores de imágenes de mama recomendaron un seguimiento del 12% de las ILL. Los radiólogos abdominales estuvieron de acuerdo con el 97% de los casos en los que las imágenes de seno identificaron ILL que no requerían seguimiento. Sin embargo, los radiólogos abdominales no estuvieron de acuerdo con el 93% de los casos en los que las imágenes de seno identificaron ILL que requerían seguimiento. Los subespecialistas abdominales estuvieron de acuerdo en el 93% de los casos en los que las imágenes de seno no identificaron las ILL en la IRM de seno. Los autores concluyeron que existe una alta tasa de desacuerdo entre los Radiólogos de imágenes de mama y los radiólogos abdominales cuando los lectores de imágenes de mama recomiendan el seguimiento de las ILL en la RM de mama. Los autores sugirieron que la consulta a la subespecialidad en abdomen o el apoyo integrado para la toma de decisiones de imágenes hepáticas podría reducir el seguimiento innecesario de las ILL en la RM de mama.
¿La Heterogeneidad Cinética del Tumor de Mama Predice el Desarrollo de Metástasis a Distancia?
Kim, J. Y., Kim, J. J., Hwangbo, L., Suh, H. B., Kim, S., Choo, K. S., … Kang, T. (2020). Kinetic Heterogeneity of Breast Cancer Determined Using Computer-aided Diagnosis of Preoperative MRI Scans: Relationship to Distant Metastasis-Free Survival. Radiology, 295(3), 517–526. doi: 10.1148/radiol.2020192039
Link: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020192039
En este estudio retrospectivo, los autores investigaron la relación entre la heterogeneidad cinética del cáncer de mama y el tiempo medio para el desarrollo de metástasis a distancia. Las RM prequirúrgicas de mama de 276 pacientes consecutivas se evaluaron con un software de diagnóstico asistido por computadora (CAD), que cuantificó la heterogeneidad cinética del tumor y el realce pico. En comparación con las mujeres sin metástasis a distancia, las mujeres con metástasis a distancia exhibieron un mayor grado de heterogeneidad cinética tumoral (p <0.001), mayor realce pico (p =.045) y mayor presencia de invasión linfovascular (p = .044). Los autores concluyeron que los valores más altos de la heterogeneidad cinética del tumor y el realce pico están asociados con un tiempo más corto para el desarrollo de metástasis a distancia. Esta información puede ayudar a los radiólogos a predecir el curso de la enfermedad con la RM preoperatoria de seno.
¿Cómo Influye el Apoyo de Inteligencia Artificial el Abordaje de las Lesiones Ecográficas de los Senos?
Mango, V. L., Sun, M., Wynn, R. T., & Ha, R. (2020). Should We Ignore, Follow, or Biopsy? Impact of Artificial Intelligence Decision Support on Breast Ultrasound Lesion Assessment. American Journal of Roentgenology, 214(6), 1445–1452. doi: 10.2214/ajr.19.21872
Link: https://www.ajronline.org/doi/full/10.2214/AJR.19.21872
Este estudio de revisión retrospectiva multicéntrico investigó la utilidad del apoyo a la decisión (DS) de inteligencia artificial (AI) en la interpretación de las lesiones mamarias identificadas en la ecografía (US). Quince médicos (11 radiólogos, 2 obstetras / ginecólogos y 2 cirujanos) revisaron 900 lesiones mamarias ecográficas en dos sesiones. Una sesión incluyó revisión solo con US, Y la segunda sesión incluyó US más DS. Los puntos de datos incluyeron DS y sensibilidad, especificidad y razón de probabilidad positiva (PLR) del lector. El área bajo la curva (AUC) también se calculó para lectores con y sin el uso de DS. La media de lectura del AUC de US más DS fue de 0,87 en comparación con 0,83 para solo US. PLR fue mayor para todos los lectores con US más DS, excepto para un lector. Además, US plus DS redujo la variabilidad inter e intralector. El estudio concluyó que US plus DS mejoró la evaluación precisa de las lesiones mamarias ecográficas para la mayoría de los médicos, además de reducir la variabilidad inter e intraobservador.
Mamografía Sintética 2D Versus Mamografía Digital de Campo Completo: ¿Cuál es más Precisa en la Detección de Microcalcifcación?
Dodelzon, K., Simon, K., Dou, E., Levy, A. D., Michaels, A. Y., Askin, G., & Katzen, J. T. (2020). Performance of 2D Synthetic Mammography Versus Digital Mammography in the Detection of Microcalcifications at Screening. American Journal of Roentgenology, 214(6), 1436–1444. doi: 10.2214/ajr.19.21598
Link: https://www.ajronline.org/doi/abs/10.2214/AJR.19.21598
Este estudio retrospectivo comparó la precisión de la detección de microcalcificación entre la mamografía sintética 2D (SM) y la mamografía digital de campo completo (FFDM). Los autores también buscaron determinar las preferencias de los radiólogos entre estas dos modalidades para evaluar las calcificaciones. Los estudios revisados incluyeron 70 mamografías con microcalficaciones y 90 mamografías con resultados negativos. En sesiones individuales, los radiólogos interpretaron mamografías SD o FFDM mediante la asignación de una evaluación BI-RADS. En una sesión final, las imágenes de los senos asignaron su nivel de visibilidad y confianza diagnóstica después de la revisión de las 70 mamografías con microcalcificaciones. No hubo diferencia estadística en la precisión diagnóstica entre SM (AUC 88%) y FFDM (AUC 91%) con p = 0.392. Además, la precisión diagnóstica SM no fue inferior a la FFDM con p = 0.011. Las sensibilidades de SM y FFDM fueron 77% y 73%, respectivamente, y no significativamente diferentes (p = 0.366). Todos los radiólogos encontraron microcalcificaciones más visibles en SM, pero la confianza diagnóstica subjetiva no fue estadísticamente diferente. Los autores concluyeron que la detección de microcalcificaciones en SM no es inferior a la FFDM. Además, los radiólogos sintieron un grado similar de confianza diagnóstica en la detección de microcalficaciones con ambas modalidades.
¿El Edema Intramamario y la Necrosis Intratumoral en la RM de Mama ponderada en T2 Determinan la Respuesta al Tratamiento para el Cáncer de Mama Triple Negativo?
Harada, T. L., Uematsu, T., Nakashima, K., Sugino, T., Nishimura, S., Takahashi, K., … Ito, T. (2020). Is the presence of edema and necrosis on T2WI pretreatment breast MRI the key to predict pCR of triple negative breast cancer? European Radiology, 30(6), 3363–3370. doi: 10.1007/s00330-020-06662-7
Link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32062698/
En este estudio retrospectivo, los autores buscaron determinar si el edema intramamario (intra-E) y la necrosis intratumoral (intra-N) en la RM ponderada en T2 son predictores útiles de respuesta patológica completa (pCR) en pacientes con cáncer de mama. El grupo de estudio incluyó pacientes con cáncer de mama triple negativo probado por biopsia con carcinoma invasivo de ningún tipo específico de subtipo histológico (TNBC-NST). Los autores revisaron cincuenta y siete resonancias magnéticas del seno antes de que las pacientes recibieran terapia neoadyuvante, y los grados de intra-E e intra-N fueron evaluados en imágenes ponderadas en T2. Intra-E e intra-N no se correlacionaron con pCR en esta población específica de pacientes con cáncer de mama. Sin embargo, los autores concluyeron que el tamaño del tumor se correlacionó positivamente con intra-E.
¿Pueden Los Valores Cuantitativos de Colina Total (tCho) Derivados de la Espectroscopía MR Caracterizar Lesiones Mamarias sospechosas en la RM multiparamétrica?
Sodano, C., Clauser, P., Dietzel, M., Kapetas, P., Pinker, K., Helbich, T. H., … Baltzer, P. A. (2020). Clinical relevance of total choline (tCho) quantification in suspicious lesions on multiparametric breast MRI. European Radiology, 30(6), 3371–3382. doi: 10.1007/s00330-020-06678-z
Link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32065286/
En este estudio prospectivo, los autores investigaron el valor agregado de la colina total cuantificada (tCho) en el diagnóstico de tumores malignos y ganglios linfáticos metastásicos en lesiones mamarias sospechosas en la Resonancia de mama multiparamétrica. Ciento veintiún pacientes con lesiones sospechosas en la RM de mama multiparamétrica se inscribieron y se sometieron a espectroscopía por RM de protón de un solo vóxel con y sin supresión de agua (103 pacientes tenían datos completos de imágenes al momento del análisis). Dos radiólogos experimentados midieron y cuantificaron tCho como mm/L. El análisis ROC se utilizó para evaluar la relación entre la malignidad y el estado de los ganglios linfáticos con los valores de tCho. Las áreas bajo la curva ROC para la predicción de malignidad con valores de tCho para los dos radiólogos fueron 0.816 y 0.809. Se determinó que los valores de tCHo> 0.8 mm/L eran diagnósticos de malignidad con> 95% de sensibilidad. Los ganglios linfáticos metastásicos no se observaron en pacientes con valores de tCHo <2.4 mm/L. Los autores concluyeron que el tCho cuantitativo no solo diferencia las lesiones mamarias sospechosas benignas y malignas, sino que también predice el estado de los ganglios linfáticos metastásicos.
¿El ultrasonido con Contraste Supera a la Resonancia Magnética de Mama en la Detección del Cáncer de Mama?
Li, C., Yao, M., Shao, S., Li, X., Li, G., & Wu, R. (2020). Diagnostic efficacy of contrast-enhanced ultrasound for breast lesions of different sizes: a comparative study with magnetic resonance imaging. The British Journal of Radiology, 93(1110), 20190932. doi: 10.1259/bjr.20190932
Link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32216631/
En este estudio prospectivo, los autores compararon la precisión diagnóstica de la ecografía con contraste (CEUS), la resonancia magnética y una combinación de las dos modalidades para evaluar lesiones mamarias de diferentes tamaños. Dos grupos de tamaño incluyeron lesiones menores o iguales a 20 mm y lesiones mayores a 20 mm. Cuatrocientas seis lesiones mamarias observadas en la ecografía convencional se sometieron a RM y CEUS (194 lesiones fueron benignas y 212 malignas según el análisis histológico). RM y CEUS demostraron sensibilidades similares para detectar el cáncer de mama en todas las categorías de tamaño (p = 1.000). Las modalidades combinadas de RM más CEUS superaron al CEUS solo en todas las lesiones de tamaño (p <0.05). Las modalidades combinadas reemplazaron la precisión diagnóstica de la resonancia magnética solo en lesiones mayores de 20 mm. Los autores concluyeron que CEUS solo tiene una sensibilidad comparable a la RM para detectar el cáncer de seno, y las modalidades combinadas mejoraron la especificidad y precisión de la detección del cáncer de seno.
Distorsión Arquitectónica Mamográfica: ¿La Resonancia Magnética de mama Puede Excluir de Manera Confiable la Neoplasia Maligna?
Amitai, Y., Scaranelo, A., Menes, T. S., Fleming, R., Kulkarni, S., Ghai, S., & Freitas, V. (2020). Can breast MRI accurately exclude malignancy in mammographic architectural distortion? European Radiology, 30(5), 2751–2760. doi: 10.1007/s00330-019-06586-x
Link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32002641/
En este estudio retrospectivo, los autores trataron de determinar la precisión diagnóstica de la resonancia magnética mamaria para excluir la malignidad en pacientes con distorsión de la arquitectura en mamografía (MAD). Desde enero de 2008 hasta septiembre de 2018, ciento setenta y cinco pacientes con MAD confirmada se sometieron a una RM de resolución de problemas. Los resultados del paciente se definieron por patología (de biopsia o escisión quirúrgica) o al menos un año de seguimiento radiológico. De los 106 pacientes con resonancia magnética de mama negativa, se diagnosticaron cero cánceres. El valor predictivo negativo para excluir malignidad en casos de MAD con RM de mama fue del 100% (intervalo de confianza del 95 al 100%). Los autores concluyeron que la neoplasia maligna se excluye con precisión en pacientes con MAD y resonancia magnética de mama negativa, lo que puede evitar muestras de tejido innecesarias para el diagnóstico.
¿Cómo se debe enfocar la sospecha de tuberculosis mamaria?
Mathew, D., Rubin, G., Mahomed, N., & Rayne, S. (2020). Imaging and in clinical features of breast tuberculosis: a review series of 62 cases. Clinical Radiology, 75(7). doi: 10.1016/j.crad.2020.03.017
Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0009926020301161
En este estudio retrospectivo, los autores evaluaron la carga de enfermedad de la tuberculosis mamaria (TB) en tres hospitales terciarios de Sudáfrica. Además, los autores correlacionaron los hallazgos demográficos, clínicos y de imágenes para los casos de tuberculosis mamaria. Durante un período de 18 meses, 2.516 pacientes se sometieron a un análisis de laboratorio para la enfermedad mamaria. De estos pacientes, el 2.5% (62 pacientes) fueron diagnosticados con TB de mama con una edad media de presentación de 38.5 años. Es de destacar que el 80% de estos pacientes eran VIH positivos. La presentación más común de los casos de TB mamaria fue el absceso mamario. En el 92% de los casos, el análisis histológico mostró inflamación granulomatosa necrotizante. Curiosamente, los cultivos de Mycobacterium tuberculosis solo fueron positivos en el 27% de los casos. Los autores concluyeron que la sospecha de TB mamaria debe evaluarse con evaluación clínica, ultrasonido, mamografía y biopsia guiada por ecografía con aguja gruesa o FNA. Los autores también recomendaron el uso de una biopsia con aguja gruesa guiada por US sobre FNA ya que este método de muestreo proporcionó mejores muestras de tejido y resultados positivos.
¿Los marcadores de piel de silicio comprometen la interpretabilidad de la imagen en la ecografía mamaria automatizada?
Jong, L. D., Welleweerd, M. K., Zelst, J. C. V., Siepel, F. J., Stramigioli, S., MNine ann, R. M., … Fütterer, J. J. (2020). Production and clinical evaluation of breast lesion skin markers for automated three-dimensional ultrasonography of the breast: a pilot study. European Radiology, 30(6), 3356–3362. doi: 10.1007/s00330-020-06695-y
Link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32060713/
En este estudio piloto prospectivo, los autores trataron de determinar si un marcador de piel palpable utilizado durante la ecografía mamaria automatizada comprometía la interpretación de la imagen. Dieciséis pacientes se inscribieron prospectivamente en este estudio aprobado por IRB. Las pacientes se sometieron a ultrasonido de seno automatizado dos veces, incluso con y sin un disco de silicona colocado en la piel. Nueve radiólogos revisaron las imágenes y calificaron la calidad de la imagen, la interpretabilidad de la imagen y la confianza diagnóstica. Aunque los puntajes de los observadores para la calidad de la imagen y el ruido de la imagen disminuyeron de «excelente» a «bueno» en presencia de un marcador palpable (p <0.01), el 93% de los radiólogos coincidieron en que el ruido de la imagen no influyó en la interpretación de la imagen. Los autores concluyeron que los marcadores de piel de silicona fácilmente producibles no disminuyen la capacidad de interpretación de la imagen durante la ecografía mamaria automatizada.
References
Dipiro, P. J., Alper, D. P., Giess, C. S., Glazer, D. I., Lee, L. K., Lacson, R., & Khorasani, R. (2020). Comparing Breast and Abdominal Subspecialists’ Follow-Up Recommendations for Incidental Liver Lesions on Breast MRI. Journal of the American College of Radiology, 17(6), 773–778. doi: 10.1016/j.jacr.2019.12.024
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32004482/
Kim, J. Y., Kim, J. J., Hwangbo, L., Suh, H. B., Kim, S., Choo, K. S., … Kang, T. (2020). Kinetic Heterogeneity of Breast Cancer Determined Using Computer-aided Diagnosis of Preoperative MRI Scans: Relationship to Distant Metastasis-Free Survival. Radiology, 295(3), 517–526. doi: 10.1148/radiol.2020192039
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020192039
Mango, V. L., Sun, M., Wynn, R. T., & Ha, R. (2020). Should We Ignore, Follow, or Biopsy? Impact of Artificial Intelligence Decision Support on Breast Ultrasound Lesion Assessment. American Journal of Roentgenology, 214(6), 1445–1452. doi: 10.2214/ajr.19.21872
https://www.ajronline.org/doi/full/10.2214/AJR.19.21872
Dodelzon, K., Simon, K., Dou, E., Levy, A. D., Michaels, A. Y., Askin, G., & Katzen, J. T. (2020). Performance of 2D Synthetic Mammography Versus Digital Mammography in the Detection of Microcalcifications at Screening. American Journal of Roentgenology, 214(6), 1436–1444. doi: 10.2214/ajr.19.21598
https://www.ajronline.org/doi/abs/10.2214/AJR.19.21598
Harada, T. L., Uematsu, T., Nakashima, K., Sugino, T., Nishimura, S., Takahashi, K., … Ito, T. (2020). Is the presence of edema and necrosis on T2WI pretreatment breast MRI the key to predict pCR of triple negative breast cancer? European Radiology, 30(6), 3363–3370. doi: 10.1007/s00330-020-06662-7
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32062698/
Sodano, C., Clauser, P., Dietzel, M., Kapetas, P., Pinker, K., Helbich, T. H., … Baltzer, P. A. (2020). Clinical relevance of total choline (tCho) quantification in suspicious lesions on multiparametric breast MRI. European Radiology, 30(6), 3371–3382. doi: 10.1007/s00330-020-06678-z
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32065286/
Li, C., Yao, M., Shao, S., Li, X., Li, G., & Wu, R. (2020). Diagnostic efficacy of contrast-enhanced ultrasound for breast lesions of different sizes: a comparative study with magnetic resonance imaging. The British Journal of Radiology, 93(1110), 20190932. doi: 10.1259/bjr.20190932
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32216631/
Amitai, Y., Scaranelo, A., Menes, T. S., Fleming, R., Kulkarni, S., Ghai, S., & Freitas, V. (2020). Can breast MRI accurately exclude malignancy in mammographic architectural distortion? European Radiology, 30(5), 2751–2760. doi: 10.1007/s00330-019-06586-x
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32002641/
Mathew, D., Rubin, G., Mahomed, N., & Rayne, S. (2020). Imaging and in clinical features of breast tuberculosis: a review series of 62 cases. Clinical Radiology, 75(7). doi: 10.1016/j.crad.2020.03.017
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0009926020301161
Jong, L. D., Welleweerd, M. K., Zelst, J. C. V., Siepel, F. J., Stramigioli, S., MNine ann, R. M., … Fütterer, J. J. (2020). Production and clinical evaluation of breast lesion skin markers for automated three-dimensional ultrasonography of the breast: a pilot study. European Radiology, 30(6), 3356–3362. doi: 10.1007/s00330-020-06695-y
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32060713/